Salud Pública Construcción de un modelo de regresión multivariante predictivo de cáncer de cuello uterino
Resultados y discusión
Tabla 1
Variables
ultraestructurales
A.-Necrosis celular, restos nucleares
B.-Cromatina desnaturalizada
C.-Citoplasma vacuolizado
D.-Núcleos de contorno irregular o discontinuo
E.-Núcleo hipercromáticos
F.-Ausencia de organelas
G.-Eritrocitos deformados
H.-Capilares degenerados, endotelio engrosado,
I.- Presencia de Linfocitos
J.-Presencia de Mastocitos, células plasmáticas
K.-Mitocondrias degeneradas, edematizadas.
L.- Membrana Plasmática discontinua.
M.- Presencia de figuras mielínicas.
N.-Queratina dispersa en grumos y filamentos
O.-Fibroblastos con abundante Retículo ER.
P.-presencia de lipofuscina
Q.-Alteraciones del colágeno, desnaturalización.
R.-Ausencia de placas densas.
S.-Presencia de Macrófagos, vacuolas esofágicas y lisosomas.
T.- Desmosoma separados, escasos filamentos de queratina
W.-Neutrofilos, Granulocitos
X.-Fibras musculares lisas degeneradas.
Y.- Desmosomas ausentes.
Z.-Restos de adipositos.
U.-No hay presencia de membrana basal.
V.-Vasos con abundante ribosomas, sin caveolas, ni vesículas
pinociticas.
Fuente:
Muestras recopiladas en pacientes del Ambulatorio María Teresa Toro. Aragua,
Venezuela, por Graterol (2011).
Tabla 2
ANOVAb
Modelo
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Sig.
1
Regresión
21,238
26
,817
3,434
,000a
Residual
28,072
118
,238
Total
49,310
144
a. Variables predictoras:
(Constante), Z, T, P, I, X, W, V, L, F, N, A, VPH, U, O, M, E, S, Q, G, H,
B, D, J, C, K, Y
b. Variable dependiente: Cí€NCER
ANOVA: Prueba de hipótesis del modelo de regresión lineal multiples.
Ho: El modelo adaptado no es significativo al nivel
de riesgo a =
0,05
H1: El modelo adoptado es significativo al nivel de riesgo a =
0,05
Regla de Decisión:
- Pv <a ,
Se rechaza Ho
- Pv ≥ a, No se rechaza Ho
Decisión: Pv = 0.000 <a=
0,005, rechazar
Tabla. Variables predictoras
Tabla 3
Resumen de las variables predictivas de mejor
calidad
Modelo Constante
Coeficiente
B
Sig. = Pv.
1
0,674
0,000
C
0,275
024
D
0,223
040
H
0,426
021
I
1,241
001
K
0,227
008
L
0,439
005
O
0,242
013
X
0,645
016
Y
-0,397
006
. Variable dependiente: Cí€NCER
Fuente: Muestras
recopiladas en pacientes del Ambulatorio María Teresa Toro. Aragua,
Venezuela, por Graterol (2011).
Los
resultados anteriores muestran que las
variables predictoras de mejor calidad obtenidas a partir del presente estudio
fueron las identificadas con las letras C,D,H,I,K,L,O,X,Y, Estas variables
resultantes permiten elaborar una ecuación de regresión de la probabilidad
asociada al mayor riesgo de cáncer.
Tabla
4. Variables ultraestructurales de mayor fortaleza
Aditivos
+1,241 I
+0,645 X
+0,223------0,275
D,K,O,C
+0,426-0,439 H,L
Sustrativo
-0,397 Y
Fuente: Muestras recopiladas en pacientes del Ambulatorio María Teresa Toro.Aragua, Venezuela, por Graterol (2011).
El análisis de las alteraciones
ultraestructurales vistas en las células epiteliales malignas pre invasivas y
comparadas con las invasivas, permitió
caracterizar las etapas malignas preinvasivas asociadas o no a la infección del
virus del papiloma humano en función de las variables de mayor fortaleza
predictiva de cáncer. A partir de esto se formuló una ecuación de
Regresión con las variables aditivas: presencia de
linfocitos,fibras musculares lisas degeneradas, membrana plasmática
discontinua, capilares degenerados, citoplasma vacuolizado fibroblastos con abundante
retículo endoplásmico rugoso, mitocondrias degeneradas, núcleos de contornos
irregulares y una variable sustractiva, la ausencia de desmosoma. La versión final de la ecuación
se muestra de la siguiente manera:
NOTA:Toda la información que se brinda en este artículo es de carácter investigativo y con fines académicos y de actualización para estudiantes y profesionales de la salud. En ningún caso es de carácter general ni sustituye el asesoramiento de un médico. Ante cualquier duda que pueda tener sobre su estado de salud, consulte con su médico o especialista.
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