Odontología Diseño de la base de conocimiento para un sistema informático experto en patologia bucal
Introducción
El
desarrollo de las tecnologías de la información invade nuestro quehacer
cotidiano, a menudo, sin que nos demos cuenta de la introducción de los faxes,
de la telefonía celular y, finalmente, de Internet. El sector odontológico tampoco escapa a la
integración de las tecnologías de la información como solución a los grandes
desafíos crecientes de nuestro sistema
de salud, particularmente en términos de diagnóstico de las patologías. Y
aparece, entonces, la Informática Odontológica, que involucra la
aplicación de las ciencias de la información y las tecnologías computacionales,
al servicio de la educación, la investigación y la práctica clínica
odontológica. Las ciencias relacionadas
con la salud humana, tienen como tarea interpretar el proceso salud -
enfermedad en forma integral. En el campo de la patología bucal, la orientación
clínica se evidencia en las clasificaciones de las enfermedades, descripciones
y fotografías que deben facilitar la identificación y el tratamiento de las
enfermedades de la boca. El Odontólogo
para realizar un diagnóstico clínico se basa en la anamnesis y en el examen
físico, en las pruebas de laboratorio y los rayos X. En el diagnóstico de las diferentes
patologías se requiere tener una gran cantidad de conocimientos necesarios para
realizar el diagnóstico correcto. Este conocimiento por lo general no está al
alcance inmediato del odontólogo que tiene poca experiencia o en los
estudiantes que cursan la asignatura de patología bucal en las Universidades.
En este sentido, es importante el apoyo de la informática mediante los sistemas
expertos, como soporte al odontólogo o estudiante de odontología sobre el
diagnóstico de las diferentes patologías. La Inteligencia Artificial estudia el
desarrollo de sistemas que exhiben un comportamiento inteligente. Los campos de
investigación más importantes del área de la Inteligencia Artificial
son: el procesamiento de información, el reconocimiento de modelos, los juegos
y las áreas aplicadas como el diagnóstico médico. Algunas áreas de las últimas
investigaciones en procesamiento de información, están centradas en programas
que permiten a un ordenador o computadora comprender la información escrita o
hablada y generar resúmenes, responder a preguntas específicas o redistribuir
datos a los usuarios interesados en determinados sectores de la información. De
esta manera, la
Inteligencia Artificial se ha aplicado a sistemas y programas
informáticos capaces de realizar tareas complejas, simulando el funcionamiento
del pensamiento humano. Las áreas de investigación más significativas son el
procesamiento de información, el reconocimiento de modelos y las áreas
aplicadas como el diagnóstico médico (1). Los
sistemas expertos en el área de la salud brindan apoyo en la tarea diagnóstica
y de planificación de tratamiento. Estos sistemas son útiles como herramienta
educativa y ayudan a mejorar la consistencia diagnóstica entre un grupo de
clínicos, permitiendo generalizar la terminología y el conjunto de
diagnósticos. Los componentes del
sistema experto son: la base de conocimiento, el motor de inferencia y la
interface del usuario (2,3). La base de conocimiento proporciona hechos, objetivos y reglas sobre el dominio específico
donde se aplicará el sistema experto (4). Es importante, resaltar que la base
de conocimiento, representa el universo donde está el sistema, es decir la información
que rodea el problema. La base de conocimiento se desarrolla utilizando las
técnicas y métodos que proporciona la Ingeniería del conocimiento, siendo esta una
disciplina emergente que nació en la era del conocimiento, similar a lo que
sucedió en la era industrial cuando se dio fuerza a la ingeniería mecánica.
Esta disciplina ha evolucionado desde los años 70 período en el cual se
comenzaron a desarrollar sistemas expertos, sistemas basados en conocimientos y
sistemas de información intensivos en conocimiento. La Ingeniería del
conocimiento incluye varios procesos: adquisición del conocimiento,
representación del conocimiento y manipulación / validación del
conocimiento.(5) Carretero (6), plantea que los problemas de
la ingeniería del conocimiento son: la utilización del conocimiento, la
adquisición del conocimiento y la representación del conocimiento. Así mismo,
identifica a la adquisición del conocimiento como un verdadero cuello de
botella y el más importante en la construcción del sistema experto, resaltando
la importancia de construir bases de conocimientos con la mayor cantidad del
conocimiento posible en el área de estudio. En el campo de la
Odontología, para desarrollar un sistema experto que apoye al
odontólogo en la toma de decisiónes relacionadas con el diagnóstico de las
patologías, se requiere de expertos en el área que proporcionen el conocimiento
necesario para estructurar la base de conocimientos del sistema. De lo
anteriormente señalado, nace la inquietud de los investigadores para llevar a
cabo la representación de la base de conocimiento mediante las técnicas que nos
proporcionan la ingeniería del conocimiento, para la construcción de un sistema
informático experto con las patologías bucales más frecuentes. En observaciones realizadas en el área de
cirugía bucal de la Facultad
de Odontología de la
Universidad de Carabobo, se observó que las patologías más
frecuentes que se presentan en el área de patología bucal son las siguientes:
Fibroma Traumático, Fibroma Periférico, Granuloma Periférico de Células
Gigantes, Granuloma Piógeno, Hiperplasia Fibrosa Inducida por Prótesis,
Hiperplasia Gingival, Mucocele de Extravasación de Moco, Mucocele de Retención
(Moco por Sialolito), Ránula, Hiperplasia Papilar, Papiloma, Estomatitis
Protésica, Hiperplasia Epitelial Focal, Hiperqueratosis Friccional, Glositis
Romboidal Media, Leucoplasia Idiopática, Verruga Vulgar, Carcinoma Epidermoide,
Carcinoma Mucoepidermoide, Adenoma Pleomórfico, Nevus, Lipoma, Ulceras Aftosas
Menor, Ulceras Aftosas Mayor, Ulceras Aftosas Herpetiforme, Lupus Eritematoso
Discoide, Herpes Simple, Hemangioma, Lengua Geográfica. Candidiasis
Seudomembranosa, Absceso Periapical Agudo, Granuloma Periapical, Fluorosis
Dental, Quiste Periapical Radicular, Quiste Dentígeno, Supernumerario, Anodoncia, Fusión.
En base a lo anterior,
esta investigación tiene como objetivo, diseñar la base de conocimiento en el
área de la patología bucal mediante las herramientas y métodos que proporciona
la ingeniería del conocimiento para la construcción del sistema informático
experto como soporte en el diagnóstico odontológico. El conocimiento se
representa mediante las técnicas de la Ingeniería del Conocimiento, las cuales
comprenden: la adquisición del conocimiento, la familiarización con el dominio,
el análisis, el diseño de la solución y la validación del conocimiento, hasta
que el conocimiento acumulado de un dominio sea traducido en un código probado
y refinado, para conformar la base de conocimiento del sistema. La base de
conocimiento del presente estudio, se refiere al diagnóstico provisional,
diagnóstico diferencial, estudio histopatológico, tratamiento y signos y
síntomas que presentan las (38) patologías mencionadas anteriormente.
NOTA:Toda la información que se brinda en este artículo es de carácter investigativo y con fines académicos y de actualización para estudiantes y profesionales de la salud. En ningún caso es de carácter general ni sustituye el asesoramiento de un médico. Ante cualquier duda que pueda tener sobre su estado de salud, consulte con su médico o especialista.
Instituto de Medicina Tropical - Facultad de Medicina - Universidad Central de Venezuela.
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